Torch中部署模型的方法是什么

在PyTorch中部署模型通常有以下几种方法：将模型保存为.pth文件并加载模型：可以使用torch.save()方法将模型保存为.pth文件，然后使用torch.load()方法加载模型，然后使用模型进行预测或推理。将模型转换为ONNX格式：可以使用torch.onnx.export()方法将PyTorch模型转换为ONNX格式，然后使用ONNX运行时加载和运行模型。使用TorchScript：