R语言中常用的非参数统计方法包括Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验、Mann-Whitney U检验等。这些方法可以通过R语言中的相关函数进行实现。
- Wilcoxon秩和检验：
使用wilcox.test()函数进行Wilcoxon秩和检验，例如对两组数据进行比较：
#生成两组数据
group1 <- c(10, 12, 15, 17, 20)
group2 <- c(8, 11, 14, 16, 18)
#进行Wilcoxon秩和检验
wilcox.test(group1, group2)
- Kruskal-Wallis检验：
使用kruskal.test()函数进行Kruskal-Wallis检验，例如对多组数据进行比较：
#生成多组数据
group1 <- c(10, 12, 15, 17, 20)
group2 <- c(8, 11, 14, 16, 18)
group3 <- c(9, 13, 16, 18, 21)
#进行Kruskal-Wallis检验
kruskal.test(list(group1, group2, group3))
- Mann-Whitney U检验：
使用wilcox.test()函数进行Mann-Whitney U检验，例如对两组数据进行比较：
#生成两组数据
group1 <- c(10, 12, 15, 17, 20)
group2 <- c(8, 11, 14, 16, 18)
#进行Mann-Whitney U检验
wilcox.test(group1, group2)
通过以上方法，可以在R语言中进行非参数统计方法的应用和分析。
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