Torch中常用的优化算法有哪些

在Torch中常用的优化算法包括：随机梯度下降（SGD）Adam优化算法Adagrad优化算法RMSprop优化算法Adadelta优化算法Adamax优化算法Nadam优化算法这些优化算法在深度学习中被广泛应用，每种算法都有其独特的优势和适用场景。在选择优化算法时，可以根据具体的问题和数据集来进行调整和选择。