在Torch中常用的优化算法包括:
- 随机梯度下降(SGD)
- Adam优化算法
- Adagrad优化算法
- RMSprop优化算法
- Adadelta优化算法
- Adamax优化算法
- Nadam优化算法
这些优化算法在深度学习中被广泛应用,每种算法都有其独特的优势和适用场景。在选择优化算法时,可以根据具体的问题和数据集来进行调整和选择。
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