Brainstorm框架与传统深度学习框架有什么不同

Brainstorm框架与传统深度学习框架的主要区别在于其设计目标和使用方式。设计目标：传统深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）主要用于构建和训练神经网络模型，提供了丰富的工具和库来处理各种深度学习任务。Brainstorm框架则专注于构建和仿真神经网络模型，旨在提供一个简单且灵活的平台来实验和研究神经网络的不同结构和动态行为。使用方式：传统深度学习框架通常采用静态计算图的方