要在NumPy中创建子数组，可以使用切片操作符:来选择数组的子集。以下是一些示例代码：
- 创建一个一维数组并选择子数组：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sub_arr = arr[1:4] # 选择索引为1到3的子数组
print(sub_arr)
- 创建一个二维数组并选择子数组：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
sub_arr = arr[:2, 1:] # 选择前两行和第二列之后的子数组
print(sub_arr)
- 使用布尔索引选择子数组：
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mask = np.array([True, False, True, False, True])
sub_arr = arr[mask] # 选择mask中为True的元素组成的子数组
print(sub_arr)
通过这些示例，您可以根据需要创建和选择NumPy数组的子数组。
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