神经元
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镜像神经元
镜像神经元是一种在大脑中发现的特殊类型的神经细胞,它们在我们观察他人执行动作或自己执行相同动作时被激活。这一发现最早是在1992年意大利帕尔马大学的研究中得到的,当时科学家们正在研究猴子大脑中控制抓握动作的神经元。他们惊讶地发现,当猴子看到研究人员拿起食物放进嘴里时,控制猴子自身抓握动作的神经元也会被激活。这一发现标志着镜像神经元的首次发现。镜像神经元的存在对理解人类认知和社会行为具有重要意义。它
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细胞靶向技术使研究人员能够分离神经元亚群并将其与行为状态联系起来
随着基因测序技术变得越来越强大,我们对细胞多样性的理解也随之增长。这促使圣犹大儿童研究医院的科学家创建了一种工具,以提高研究人员研究特定细胞亚群的便利性和准确性。该工具名为核酶引导降解条件性病表达(ConVERGD),它 使研究 人员能够 专门 访问 这些细胞亚 群,并根据细胞的多种特征对其进行精确操作。ConVERGD 比现有的交叉表达平台具有许多优势,可以容纳更复杂
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人类神经元模型为新的阿尔茨海默病疗法铺平了道路
威尔康奈尔医学院的科学家们开发了一种创新的人类神经元模型,该模型可以可靠地模拟 tau 蛋白聚集体在大脑中的扩散,这一过程会导致阿尔茨海默病和额颞叶痴呆患者的认知能力下降。这种新模型已经确定了可能阻止 tau 扩散的新治疗靶点。这项临床前 研究于 4 月 5 日发表在《细胞》杂志上,是阿尔茨海默病研究的重大进展。目前没有任何疗法可以阻止 tau 蛋白聚集体在阿尔茨海默病患者大脑中的
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MSK斯隆研究人员破解神经元的内部时钟以加速神经系统疾病的研究
构成我们大脑和神经系统的神经元会在数月内缓慢成熟。虽然从进化的角度来看这可能是有益的,但缓慢的生长速度使得细胞在实验室中研究神经退行性疾病和神经发育疾病(如帕金森病、阿尔茨海默病和自闭症)相当具有挑战性。目前,源自人类多能干细胞的神经细胞在实验室中需要几个月的时间才能达到成人状态这一时间线反映了人类大脑发育的缓慢速度。(多能干细胞有潜力发育成
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增强型人工智能追踪移动动物的神经元
最近的进展允许对自由活动的动物体内的神经元进行成像。然而,为了解码电路活动,必须通过计算来识别和跟踪这些成像神经元。当大脑本身在生物体的柔性体内移动和变形时,例如蠕虫,这变得特别具有挑战性。到目前为止,科学界还缺乏解决该问题的工具。现在,来自洛桑联邦理工学院和哈佛大学的科学家团队开发了一种开创性的人工智能方法来跟踪移动和变形动物体内的神经元。这项研究由洛桑联邦理工学院基础科学学院的Sahand J
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感觉神经元的紊乱可能会将暂时性疼痛转变为慢性疼痛
乌得勒支大学医学中心(荷兰)转化免疫学中心的研究人员发现,短暂的炎性疼痛会导致感觉神经元的线粒体和氧化还原变化,这种变化持续到疼痛消失后。这些变化似乎容易导致后续炎症引起的疼痛无法缓解。此外,针对细胞氧化还原平衡可以预防和治疗啮齿动物的慢性炎症疼痛。患有炎症性疾病的患者即使在炎症消退后,疼痛也常常持续存在。导致疼痛消退失败以及从急性疼痛转变为慢性疼痛的分子机制尚不清楚。一段时间以来,已有线索表明线
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验证抑制性中间神经元在记忆中的作用
记忆是我们生存的基本工具,与我们如何编码、回忆和响应外部刺激密切相关。在过去的十年中,广泛的研究集中在记忆编码细胞(称为印迹细胞)及其突触连接上。这项研究大部分集中在兴奋性神经元和神经递质谷氨酸上,强调它们在特定大脑区域之间的相互作用。为了扩大对记忆的理解,由 KAANG Bong-Kiun(首尔国立大学基础科学研究所)领导的研究小组开发了一种名为 LCD-eGRASP(局部电路双 eGRASP)
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OIST生物学家发现了关于分子运输系统如何在神经元内运送RNA的新见解
冲绳科学技术研究所 (OIST) 的分子神经科学部门取得 了一项重要突破,将感觉神经元的生存和病理学与信使 RNA (mRNA) 在这些细胞内的运输方式联系起来。这个神经生物学家团队由博士组成。学生 Sara Emad El-Agamy、Laurent Guillaud 博士和 Marco Terenzio 教授与 OIST 膜学部门的 Keiko Kono 教授 和 Riken 研究所(目前在日
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DNA组织响应神经元信号影响致命脑肿瘤的生长
瑞典于默奥大学的一项开创性研究表明,DNA 的 3D 组织可以影响侵袭性脑肿瘤(胶质母细胞瘤)的进展。在确定了胶质母细胞瘤通过生长和扩散来对神经元做出反应的因素后,这一发现为进一步研究脑肿瘤新疗法铺平了道路。“我们现在已经确定了肿瘤如何对神经细胞做出反应,从而变得更加危险背后最重要的因素。这些发现为我们与这种难以治疗的癌症的长期斗争带来了希望,这种癌症的预后在几十年来,&rdquo
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自适应光学神经网络连接数千个人工神经元
现代计算机模型(例如复杂、强大的人工智能应用程序)将传统数字计算机流程推向极限。新型计算架构模拟生物神经网络的工作原理,有望实现更快、更节能的数据处理。一组研究人员现已开发出一种所谓的基于事件的架构,该架构使用光子处理器,通过光来传输和处理数据。与大脑类似,这使得神经网络内的连接不断适应成为可能。这种可变的连接是学习过程的基础。为了这项研究的目的,1459 合作研究中心(“智能物质&r