深度

《工程》杂志上发表的一项研究介绍了一种用于地球静止气象卫星的创新高精度气溶胶算法。这篇题为A Deep-Learning and Traner-Learning Hybrid Aerosol Retrieval Algorithm for FY4-AGRI: Development and Verification over Asia的研究文章提出了一种混合方法，解决了

前列腺癌是对男性健康的普遍威胁，在癌症相关亡中排名第二。每年，约有 250,000 名男性被诊断出患有前列腺癌。虽然大多数病例的发病率和亡率较低，但仍有一部分病例需要积极治疗。泌尿科医生主要通过格里森评分来评估这种治疗的必要性，该评分评估组织学载玻片上前列腺的外观。然而，解释存在很大差异，导致治疗不足和过度治疗。目前基于组织学载玻片的方法有局限性。仅以 2D 方式查看活检的一小部分，存在错过关键细

从视觉效果重建3D 脸部对于数字脸部建模和操作至关重要。传统方法主要依赖于 RGB 图像，这些图像容易受到光照变化的影响并且仅提供 2D 信息。相比之下，深度图像可以抵抗光照变化，直接捕获 3D 数据，为稳健的重建提供了潜在的解决方案。最近的研究转向深度学习，以从深度数据中进行更稳健的重建;然而，缺乏具有准确 3D 面部标签的真实深度图像阻碍了训练过程。由于领域差异，使用自动合成数据进行训练的尝试

OnePlus 继续展示其第二代智能手表的更多信息，包括新图片并夸耀其耐用性。OnePlus Watch 2 将于 2 月 26 日在巴塞罗那世界移动通信大会上全面发布。OnePlus的OnePlus Watch 2 揭幕活动仍在继续，并进行了另一次部分展示，进一步展示了该手表的设计并炒作了一些方面。完整的揭幕现在已经确定了时间和日期 – 将于格林尼治标准时间 2 月 26 日下午 3 点举行

由于安全问题、不切实际的实验条件或成本限制，在实验室环境中合成或研究某些材料通常会带来挑战。为此，科学家们越来越多地转向深度学习方法，这些方法涉及开发和训练机器学习模型，以识别数据中的模式和关系，包括有关材料属性、成分和行为的信息。利用深度学习，科学家可以根据材料的成分、结构和其他相关特征快速预测材料特性，识别潜在的候选材料以供进一步研究，并优化合成条件。现在，在2024 年 2 月 1 日发表在

在计算机视觉的多种应用中，例如增强现实和自动驾驶汽车，估计物体与相机之间的距离是一项重要任务。焦点深度/散焦是使用图像中的模糊作为线索来实现这一过程的技术之一。对焦/散焦深度通常需要一堆以不同焦距拍摄的同一场景的图像，这种技术称为焦点堆栈。在过去的十几年里，科学家们提出了许多不同的聚焦/散焦景深方法，其中大多数可以分为两类。第一类包括基于模型的方法，它使用数学和光学模型根据清晰度或模糊度来估计场景

根据 2 月 5 日《自然医学》在线发表的一项研究，深度学习辅助决策支持提高了皮肤病的诊断准确性。诺伊州埃文斯顿西北大学凯洛格管理学院的 Matthew Groh 博士及其同事介绍了一项涉及 389 名委员会认证的皮肤科医生和 459 名初级保健医生的研究结果，该研究评估了医生提交的诊断的准确性。存储转发远程皮肤病学模拟。医生被要求针对 46 种皮肤病的 3 张图像提交最多四种鉴别诊断。研究人员

高氯酸盐是一类因其爆炸性而臭名昭著的化合物。这在涉及含有高氯酸根离子的复杂化合物的实验中引起了安全问题，因为即使最轻微的冲击或热量也可能引发爆炸。因此，研究它们的分子结构并了解其爆炸性背后的原因非常重要。在这种情况下，一种称为赫希菲尔德表面分析的方法已被广泛用于可视化和量化晶体化合物的晶体结构和分子相互作用。此外，由赫希菲尔德分析得出的二维指纹图生动地显示了晶体中复杂的相互作用。然而，尽管有这些优

大家好,相信大家对壁龛深度多少合适呢，壁龛深度多少合适的问题都很疑惑，这个问题很多人还不知道怎么解决,现在让我们一起来学习学习吧！一、壁龛深度多少才合适1、卫生间的壁龛深度基本上要达到10~20米厘米，不能够太深，要不然所放置的东西就会太远，拿东西的时候会不方便。关于它的宽度和长度，可以设置在15~20厘米。这样一个大小的壁龛，就能够用于存放东西。2、如果墙壁的厚度在30厘米以下，这样的壁龛就不适

光作为一种电磁场，具有两个基本组成部分：振幅和相位。然而，通常依赖于光子到电子转换的光学探测器(例如电荷耦合器件传感器和人眼)由于采样频率有限而无法捕获光场的相位。幸运的是，随着光场的传播，相位延迟也会引起幅度分布的变化;因此，我们可以记录传播的光场的幅度，然后计算相应的相位，称为相位恢复。一些常见的相位恢复方法包括全息/干涉测量、Shack-Hartmann 波前传感、强度方程传输和基于优化的方