TensorFlow是一个开源的机器学习框架，具有以下特性和功能：
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灵活性：TensorFlow支持动态图和静态图两种模式，用户可以选择适合自己的模式进行开发。
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高性能：TensorFlow使用高效的C++后端进行计算，可以在多种硬件上运行，包括CPU、GPU和TPU。
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自动微分：TensorFlow自带自动微分功能，可以方便地计算模型的梯度。
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分布式训练：TensorFlow支持分布式训练，可以在多台机器上分布式训练模型。
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大规模模型支持：TensorFlow支持训练和部署大规模的深度学习模型。
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高级API：TensorFlow提供了高级API，如Keras，可以方便地构建和训练模型。
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部署和移动端支持：TensorFlow支持将训练好的模型部署到生产环境和移动端。
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社区支持：TensorFlow拥有庞大的社区，用户可以获得丰富的资源和支持。
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