Redis缓存击穿和穿透是常见的性能问题，可以通过以下方法来解决：缓存击穿：当某个热点数据失效时，大量请求同时访问数据库，导致数据库压力突增。解决方法包括使用互斥锁避免并发请求穿透缓存、设置热点数据永不过期、使用布隆过滤器等方法。缓存穿透：当查询一个不存在的数据时，大量请求直接穿透缓存直接访问数据库，导致数据库压力增大。解决方法包括在缓存中添加空对象或默认值，使用布隆过滤器过滤无效请求、使用缓存预
Redis缓存击穿和穿透是常见的性能问题，可以通过以下方法来解决：
缓存击穿：当某个热点数据失效时，大量请求同时访问数据库，导致数据库压力突增。解决方法包括使用互斥锁避免并发请求穿透缓存、设置热点数据永不过期、使用布隆过滤器等方法。
缓存穿透：当查询一个不存在的数据时，大量请求直接穿透缓存直接访问数据库，导致数据库压力增大。解决方法包括在缓存中添加空对象或默认值，使用布隆过滤器过滤无效请求、使用缓存预热等方法。
另外，还可以通过合理设置缓存的过期时间、使用LRU等缓存淘汰算法、对缓存数据进行分片和分布式部署等方法来进一步优化缓存系统，减少缓存击穿和穿透问题的发生。
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