Hadoop由四个核心模块组成:Hadoop Common、Hadoop Distributed File System(HDFS)、Hadoop YARN和Hadoop MapReduce。
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Hadoop Common:Hadoop Common是Hadoop的基础模块,提供了Hadoop的所有公共功能,包括文件系统操作、网络通信、安全认证等。
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Hadoop Distributed File System(HDFS):HDFS是Hadoop的分布式文件系统,用于存储大规模数据集。HDFS会将数据分割成多个数据块,并存储在集群中的不同节点上,以实现高可靠性和高可扩展性。
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Hadoop YARN:YARN是Hadoop的资源管理器,负责集群资源的调度和管理。YARN将集群的计算资源划分为多个容器,并分配给不同应用程序运行。
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Hadoop MapReduce:MapReduce是Hadoop的计算引擎,用于实现分布式数据处理。MapReduce将任务分为两个阶段:Map阶段处理数据并生成中间结果,Reduce阶段对中间结果进行聚合和计算。
Hadoop的工作原理是将大规模的数据集分割成多个数据块,并在集群中的多个节点上进行并行处理。数据首先会被存储在HDFS中,然后通过YARN进行资源管理和任务调度,最终由MapReduce计算引擎对数据进行处理。整个过程实现了高可靠性、高可扩展性和高性能的数据处理。
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