Spark延迟执行是指Spark在执行任务时，并不立即执行所有的转换操作，而是将它们保存在内存中，直到需要执行动作操作为止。这种延迟执行的方式可以优化任务的执行，提高性能。具体来说，Spark程序中的转换操作会被转换成一个有向无环图（DAG），只有在遇到动作操作时，Spark才会按照DAG的依赖关系开始执行转换操作。这样可以避免不必要的重复计算，并且能够在执行过程中进行优化。延迟执行的特点使得
Spark延迟执行是指Spark在执行任务时，并不立即执行所有的转换操作，而是将它们保存在内存中，直到需要执行动作操作为止。这种延迟执行的方式可以优化任务的执行，提高性能。
具体来说，Spark程序中的转换操作会被转换成一个有向无环图（DAG），只有在遇到动作操作时，Spark才会按照DAG的依赖关系开始执行转换操作。这样可以避免不必要的重复计算，并且能够在执行过程中进行优化。
延迟执行的特点使得Spark具有更好的性能和灵活性，可以根据实际情况来动态调整执行计划，提高任务的执行效率。同时，延迟执行也能够减少对内存和计算资源的浪费，使得Spark程序更加高效和可靠。
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