TensorFlow中的常见数据流操作包括:
- tf.constant:定义常量张量。
- tf.Variable:定义变量张量。
- tf.placeholder:定义占位符张量。
- tf.assign:为变量赋值。
- tf.add:张量相加。
- tf.subtract:张量相减。
- tf.multiply:张量相乘。
- tf.divide:张量相除。
- tf.matmul:矩阵相乘。
- tf.reduce_sum:对张量进行求和。
- tf.reduce_mean:对张量进行求平均值。
- tf.nn.softmax:对张量进行softmax操作。
- tf.nn.relu:对张量进行ReLU激活函数操作。
- tf.nn.sigmoid:对张量进行Sigmoid激活函数操作。
- tf.nn.dropout:对张量进行Dropout操作。
- tf.layers.dense:定义全连接层。
- tf.nn.conv2d:定义二维卷积层。
- tf.nn.max_pool:定义最大池化层。
- tf.nn.rnn_cell:定义循环神经网络单元。
- tf.nn.dynamic_rnn:定义动态RNN。
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