选自Medium
作者：Claire D
机器之心编译
参与：李诗萌、蛋酱
哪种编程语言最好？这个问题可能永远不会有答案。萝卜白菜，各有所爱，AI 工程师和科学家可以根据项目需要，从众多编程语言中选择最适合自己的。
Julia 源代码组织。
Julia 中有一些功能使其成为 AI 编程、机器学习、统计和数据建模的重要选择，这些功能有：
- 动态类型系统；
- 内置的包管理器；
- 能够进行并行和分布式计算；
- 宏和元编程能力；
- 支持多分派；
- 直接支持 C 函数。
Julia 是为了消除其他编程语言的弱点而构建的，和其他工具（如 TensorFlow.jl、MLBase.jl 和 MXNet.jl）集成后还可以用于机器学习，利用 Julia 的可伸缩性还可以做更多事。
谷歌趋势——Julia 的使用趋势。
总结
AI 工程师和科学家可以根据项目的需求，从多种编程语言中进行选择。每一种 AI 编程语言都有优缺点。随着这些语言的不断改进，AI 开发很快就可以有更舒适的体验，这样就会有更多人加入这一创新浪潮。出色的社区支持使新人们可以更好地工作，社区对包和扩展的贡献让每个人的工作都变得更加轻松。
参考链接：
https://towardsdatascience.com/top-programming-languages-for-ai-engineers-in-2020-33a9f16a80b0
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