一、引言
在Python-OpenCV中显示图像时调用的是一个单独的窗口，有时我们需要将这些图像显示在PyQt的图形化界面上，这样就可以将整个图像显示与PyQt图形化界面进行整合。但OpenCV格式的图像和PyQt格式的图像并不同，这就需要进行转换。
二、背景知识
- Python-OpenCV的图像是BGR格式的，而PyQt图像格式是RGB格式的，二者需要转换；
- 为了快速转换，图像必须基于内存进行操作；
- PyQt的QImage类可以从内存数组构建；
- OpenCV可以读取视频图像，使用waitKey可以实现休眠特定时长而不影响系统消息处理。
关于PyQt和OpenCV之间的图像转换请参考《Python-OpenCV中图像颜色空间转换》。
三、案例
下面的案例读取一个视频文件的图像进行显示，如果再叠加一个音频播放的功能，就实现了一个视频播放器。
3.1、设计图形化界面
该图形界面非常简单，包含了一个仅有“ShowImg”的菜单和对应工具栏，一个名为ImgDisp的标签对象用于显示图像（蓝色标记部分）。使用PyUIC生成的界面对象代码如下：
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
class Ui_MainWindow(object):
def setupUi(self, MainWindow):
MainWindow.setObjectName(\"MainWindow\")
MainWindow.resize(625, 430)
self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)
self.centralwidget.setObjectName(\"centralwidget\")
self.ImgDisp = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)
self.ImgDisp.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 54, 12))
self.ImgDisp.setObjectName(\"ImgDisp\")
MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)
self.menubar = QtWidgets.QMenuBar(MainWindow)
self.menubar.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 625, 17))
self.menubar.setObjectName(\"menubar\")
self.menushowImg = QtWidgets.QMenu(self.menubar)
self.menushowImg.setObjectName(\"menushowImg\")
MainWindow.setMenuBar(self.menubar)
self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow)
self.statusbar.setObjectName(\"statusbar\")
MainWindow.setStatusBar(self.statusbar)
self.toolBar = QtWidgets.QToolBar(MainWindow)
self.toolBar.setObjectName(\"toolBar\")
MainWindow.addToolBar(QtCore.Qt.TopToolBarArea, self.toolBar)
self.actionshowImg = QtWidgets.QAction(MainWindow)
self.actionshowImg.setObjectName(\"actionshowImg\")
self.menushowImg.addAction(self.actionshowImg)
self.menubar.addAction(self.menushowImg.menuAction())
self.toolBar.addAction(self.actionshowImg)
self.retranslateUi(MainWindow)
QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)
def retranslateUi(self, MainWindow):
_translate = QtCore.QCoreApplication.translate
MainWindow.setWindowTitle(_translate(\"MainWindow\", \"MainWindow\"))
self.ImgDisp.setText(_translate(\"MainWindow\", \".\"))
self.menushowImg.setTitle(_translate(\"MainWindow\", \"menu\"))
self.toolBar.setWindowTitle(_translate(\"MainWindow\", \"toolBar\"))
self.actionshowImg.setText(_translate(\"MainWindow\", \"showImg\"))
3.2、主程序
import cv2,sys
from PyQt5 import QtGui,QtWidgets,QtCore
import mainWin
def cvImgtoQtImg(cvImg): #定义opencv图像转PyQt图像的函数
QtImgBuf = cv2.cvtColor(cvImg, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
QtImg = QtGui.QImage(QtImgBuf.data, QtImgBuf.shape[1], QtImgBuf.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB32)
return QtImg
class mainwin(QtWidgets.QMainWindow,mainWin.Ui_MainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.setupUi(self)
self.bClose = False
self.actionshowImg.triggered.connect(self.playVideoFile) #建立菜单点击的信号与方法playVideoFile连接
def playVideoFile(self): #播放影片
cap = cv2.VideoCapture(r\'f:videomydream.mp4\') #打开影片
fps = 24
if not cap.isOpened():
print(\"Cannot open Video File\")
exit()
while not self.bClose:
ret, frame = cap.read() #逐帧读取影片
if not ret:
if frame is None:
print(\"The video has end.\")
else:
print(\"Read video error!\")
break
QtImg = cvImgtoQtImg(frame) #将帧数据转换为PyQt图像格式
self.ImgDisp.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(QtImg)) #在ImgDisp显示图像
size = QtImg.size()
self.ImgDisp.resize(size)#根据帧大小调整标签大小
self.ImgDisp.show() #刷新界面
cv2.waitKey(int(1000/fps)) #休眠一会，确保每秒播放fps帧
# 完成所有操作后，释放捕获器
cap.release()
if __name__==\'__main__\':
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = mainwin()
w.show()
sys.exit(app.exec_())
注意：
本文的实现方法存在不足，相关完善方案请见《OpenCV-Python图像转换为PyQt图像的变形及花屏问题研究》。
3.3、运行程序
初始界面
点击showImg，开始播放视频：
关于PyQt的使用请参考付费专栏《使用PyQt开发图形界面Python应用》，专栏文件目录《使用PyQt开发图形界面Python应用专栏目录》。
也可以参考免费专栏《PyQt入门知识》，专栏文件目录《使用PyQt进行Python图形界面程序开发文章目录》。
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