这是一个非常大的话题，在具体的应用过程中，还需要考虑到具体的行业场景，而且在云计算、大数据和人工智能等技术的落地应用过程中，还需要考虑到企业的发展规划和人才结构，其中人才结构往往是制约大数据、人工智能等技术落地应用的关键因素。
首先，从技术体系结构来看，企业应该首先开始制定业务上云计划，然后才是大数据技术和人工智能相关技术的落地应用。在工业互联网的推动下，当前大量的企业都实现了部分业务云端化，但是上云要结合企业的具体情况，也不能采用统一的上云方案。
企业上云可以分为三步走，第一步是管理上云，可以从办公系统开始，这样会有一个较低的迁移成本，而且迁移的过程并不需要调动大量的资源，第二步是业务上云，业务上云涉及到新系统的打造，同时还需要把大量的行业业务向云端进行迁移，这个过程还是比较麻烦的，第三步是生产上云，生产上云通常需要整合大量的行业资源，通常需要大企业来进行推动，采用“大企业搭台，中小企业参与”的方式。
云计算技术与大数据、人工智能等技术具有比较紧密的联系，当前云计算也开始向全栈云和智能云方向发展，所以企业要想运用这些新技术来进行管理创新，可以基于云计算来逐渐推进，而且可以制定阶段性的发展目标，这样也为人才培养留出了足够的时间。
最后，企业在运用新技术的过程中，尽量要采用与科技公司合作的模式，这样既有利于人才培养，同时也能够摸索出适合自己企业发展的新模式。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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