python读取测试数据的多种方式

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目录

• 一、通过创建.ini或.conf文件读取
• 二、通过yaml文件读取
• 三、通过excel读取

一、通过创建.ini或.conf文件读取

1、创建一个config.ini或者.conf文件,这种方法就是ini文件的读取，如下

[api]url = www.taobao.commethod = get[mysql]db=helloport=3306

2、使用python的configparser库读取，代码如下

from configparser import ConfigParserimport osconn=ConfigParser()#获取ini文件的路径file_path = os.path.join(os.path.abspath(\'.\'),\'config.ini\')conn.read(file_path)url=conn.get(\'api\',\'url\')method=conn.get(\'api\',\'method\')port=conn.get(\'mysql\',\'port\')print(url,method,port)

3、运行得到如下的值，读取成功

www.taobao.com get 3306

二、通过yaml文件读取

1、首先创建一个.yaml文件，这里我创建login_data.yaml，具体数据格式大家自行google，这里我随便编写一些数据

-  caseid: 1  method: post  title: 正常登录  url: api/v1/login  data:    username: test    password: 123456  headers:    Content-Type: application/json    User-Agent: Mozilla/5.0  expected: 0

2、命令行通过pip install pyyaml安装yaml包，直接上代码

import yamldef read_file(file_path):    with open(file_path, \'r\', encoding=\'utf-8\') as f:    res = yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)    return resif __name__ == \'__main__\':    d = read_file(r\'..\\test_data\\login\\login_data.yml\')    print(d)

3、运行结果如下，是一个列表

[{\’caseid\’: 1, \’method\’: \’post\’, \’title\’: \’正常登录\’, \’url\’: \’api/v1/login\’, \’data\’: {\’username\’: \’test\’, \’password\’: 123456}, \’headers\’: {\’Content-Type\’: \’application/json\’, \’User-Agent\’: \’Mozilla/5.0\’}, \’expected\’: 0}]

三、通过excel读取

1、创建一个excel文件，随便写点数据

2、通过pandas读取，当然还有其他的很多库，本人觉得这个最方便，直接转化成dict方便使用

import pandasdef excel_to_dic(filename):    df = pandas.read_excel(filename)    data_list = []    for i in df.index.values:        data = df.iloc[i, [j for j in range(len(df.keys()))]].to_dict()        data_list.append(data)    return data_listif __name__ == \'__main__\':    file = r\'C:\\aaa.xlsx\'#之前创建的文件地址    data = excel_to_dic(file)    print(data)

3、运行结果如下

[{\’name\’: \’zhangsan\’, \’phone\’: 13112345678, \’age\’: 20}, {\’name\’: \’lisi\’, \’phone\’: 13867543678, \’age\’: 30}, {\’name\’: \’wangwu\’, \’phone\’: 15967845632, \’age\’: 40}]

可以看出结果是把excel表中的每一行数据转换成了一个dict，更加方便以后使用！！！

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