深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，其基本思想是从起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地搜索，直到到达叶子节点或者无法继续搜索为止，然后回溯到上一个节点，选择另一条路径继续搜索。以下是一个简单的Java实现DFS算法的例子：
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class DFS {
public void dfs(List<List<Integer>> graph, int start) {
boolean[] visited = new boolean[graph.size()];
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
stack.push(start);
while (!stack.isEmpty()) {
int node = stack.pop();
if (!visited[node]) {
System.out.print(node + " ");
visited[node] = true;
for (int neighbor : graph.get(node)) {
if (!visited[neighbor]) {
stack.push(neighbor);
}
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
List<List<Integer>> graph = List.of(
List.of(1, 2),
List.of(0, 2, 3),
List.of(0, 1, 4),
List.of(1),
List.of(2)
);
DFS dfs = new DFS();
dfs.dfs(graph, 0);
}
}
在上面的例子中，我们首先创建了一个boolean数组用于记录节点是否被访问过，然后创建一个栈用于存储待访问的节点。在DFS方法中，从起始节点开始，不断地遍历邻居节点，并将未访问过的邻居节点加入栈中。当栈为空时，表示搜索完成。在main方法中，我们定义了一个简单的图，并调用dfs方法从节点0开始进行深度优先搜索。
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