在Python中，可以使用NumPy库来创建结构化数组。结构化数组是一种多维数组，其中每个元素都可以包含多个字段，每个字段都可以具有不同的数据类型。
以下是一个创建结构化数组的示例：
import numpy as np
# 定义字段和对应的数据类型
dtype = [('name', 'S10'), ('age', int), ('height', float)]
# 创建一个空的结构化数组
data = np.zeros(3, dtype=dtype)
# 添加数据
data[0] = ('Alice', 25, 5.6)
data[1] = ('Bob', 30, 6.0)
data[2] = ('Charlie', 35, 5.8)
print(data)
上面的代码首先定义了结构化数组的字段和对应的数据类型，然后通过np.zeros函数创建了一个空的结构化数组，并用索引来添加数据。最后打印出这个结构化数组。
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