Torch模型压缩算法研究

Torch模型压缩算法研究是指对使用Torch深度学习框架训练得到的神经网络模型进行压缩的研究。在实际应用中，大规模的神经网络模型往往需要较大的存储空间和计算资源，而且在移动设备等资源受限的环境下，这种情况会更加明显。因此，对神经网络模型进行压缩可以有效地减小模型的体积，提高模型的运行效率和速度。目前，有许多种针对神经网络模型压缩的算法，常见的包括剪枝、量化、知识蒸馏等。剪枝算法通过去除模型中冗