Torch提供了哪些优化器来训练神经网络

Torch提供了多种优化器来训练神经网络，包括：SGD（随机梯度下降）：最基础的优化器，根据梯度更新参数。Adam：一种基于自适应学习率的优化器，结合了Momentum和RMSProp的思想。Adagrad：一种基于梯度累积的自适应学习率优化器。Adadelta：一种没有学习率超参数的自适应学习率优化器。RMSProp：一种基于梯度平方指数加权平均的优化器。Adamax：一种对Adam进行了改进的