Torch中的自动微分是如何实现的

Torch 中的自动微分是通过其自动微分引擎实现的。这个引擎可以自动计算任何标量函数对于输入张量的梯度。具体来说，当定义一个计算图（Computational Graph）时，Torch 会自动跟踪该计算图，并在需要时计算梯度。这使得用户可以轻松地使用反向传播算法来计算梯度，从而可以执行优化算法来更新模型参数。在 Torch 中，用户可以使用 torch.autograd 模块来实现自动微分。该