Torch中怎么定义并训练一个神经网络模型

在Torch中定义并训练一个神经网络模型通常需要以下步骤：定义神经网络模型结构：首先需要定义神经网络模型的结构，包括网络的层数、每一层的神经元数量、激活函数等。可以使用Torch提供的nn.Module类来定义神经网络模型。定义损失函数：选择合适的损失函数用于衡量模型输出与真实标签之间的差距。常用的损失函数包括交叉熵损失函数、均方误差等。定义优化器：选择合适的优化器用于更新神经网络模型参数，常用的