TensorFlow中的模型评估指标有哪些

  • TensorFlow中的模型评估指标有哪些

    在TensorFlow中,常用的模型评估指标包括:准确率(Accuracy):模型预测正确的样本数量占总样本数量的比例。精确率(Precision):在所有被预测为正类别的样本中,实际为正类别的比例。召回率(Recall):在所有实际为正类别的样本中,被正确预测为正类别的比例。F1分数(F1 Score):精确率和召回率的调和平均数,综合考虑了模型的准确率和召回率。AUC值(Area Under

    2024-03-02
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