TensorFlow中的模型融合方法有哪些

在TensorFlow中，模型融合的方法主要包括以下几种：投票（Voting）：将多个模型的预测结果进行投票，选择得票最多的结果作为最终预测结果。投票方法可以是硬投票（Hard Voting）或软投票（Soft Voting）。平均（Averaging）：将多个模型的预测结果进行加权平均，得到最终预测结果。加权可以根据模型性能进行调整。堆叠（Stacking）：将多个模型的预测结果作为输入，再使用