spark和hadoop有什么区别与联系

Spark和Hadoop都是用于大数据处理和分析的开源框架，但它们在一些方面有一些区别和联系。区别：Spark是基于内存计算的框架，而Hadoop是基于磁盘的框架。这意味着Spark能够更快地处理数据，因为数据可以在内存中进行计算，而不需要频繁地读写磁盘。Spark提供了更丰富的API和更多的功能，包括实时流处理、机器学习和图像处理等，而Hadoop主要用于批处理任务。Spark的执行引擎比