Spark中的Executor内存管理是如何进行的

在Spark中，Executor内存管理是由Spark的内存管理器负责管理的。每个Executor会有自己的内存管理器来管理其内存，包括用于存储数据和执行任务的内存。内存管理器会根据任务的需求动态分配和释放内存，并在需要时调整内存分配的大小。Spark的内存管理器会根据两种不同的模式来管理内存：静态内存分配和动态内存分配。在静态内存分配模式下，Executor会在启动时分配一定比例的内存用于存储