R语言读取数据时怎么处理缺失值

在R语言中，处理缺失值的方法主要有以下几种：删除含有缺失值的行或列：可以使用na.omit()函数删除含有缺失值的行，或者使用na.exclude()函数在计算统计量时自动排除缺失值。替换缺失值：可以使用is.na()函数判断数据中的缺失值，然后使用na.rm=TRUE参数在计算统计量时自动排除缺失值，或者使用na.fill()函数将缺失值替换为指定的数值。插值填充：可以使用na.appro