R语言中的模型预测怎么实现

在R语言中，可以使用一些内置的函数来实现模型预测。以下是一些常用的函数：使用lm()函数来构建线性回归模型。首先使用lm()函数来拟合线性模型，然后使用predict()函数来进行预测。# 构建线性回归模型model <- lm(y ~ x1 + x2, data = train_data)# 进行预测predictions <- predict(model, newdata = test_d