PyTorch的分布式训练功能有哪些

PyTorch提供了一些用于分布式训练的功能，主要包括以下几个方面：多GPU训练：PyTorch可以利用多个GPU来加速训练过程。通过torch.nn.DataParallel模块可以很方便地在多个GPU上并行地训练模型。分布式数据并行：PyTorch支持使用torch.nn.parallel.DistributedDataParallel进行分布式数据并行训练，可以在多台机器上同时训练模型。分布