PyTorch中如何实现自监督学习
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PyTorch中如何实现自监督学习
自监督学习是一种无需人工标注数据的学习方法，通过模型自身生成标签或目标来进行训练。在PyTorch中，可以通过以下几种方式实现自监督学习：对抗生成网络（GAN）：GAN是一种生成式模型，由一个生成器和一个判别器组成，通过对抗训练来学习生成器生成逼真的样本。在训练过程中，生成器和判别器相互竞争，生成器通过生成尽可能逼真的样本来欺骗判别器，从而提高自身生成样本的质量。自编码器（Autoencoder）
自监督学习是一种无需人工标注数据的学习方法，通过模型自身生成标签或目标来进行训练。在PyTorch中，可以通过以下几种方式实现自监督学习：对抗生成网络（GAN）：GAN是一种生成式模型，由一个生成器和一个判别器组成，通过对抗训练来学习生成器生成逼真的样本。在训练过程中，生成器和判别器相互竞争，生成器通过生成尽可能逼真的样本来欺骗判别器，从而提高自身生成样本的质量。自编码器（Autoencoder）
