PaddlePaddle深度学习框架的模型压缩与加速技术研究

PaddlePaddle深度学习框架提供了各种模型压缩与加速技术，以帮助用户在不降低模型性能的情况下减小模型大小、提高推理速度。其中常用的技术包括以下几种：知识蒸馏（Knowledge Distillation）：通过训练一个小而快速的模型来近似一个大型复杂模型的输出结果。这种方法可以在不损失太多性能的情况下减小模型大小。参数剪枝（Parameter Pruning）：通过删除冗余的参数来减小模型