MATLAB中怎么处理大型数据集或矩阵

处理大型数据集或矩阵时，可以考虑以下几种方法：内存优化：使用稀疏矩阵来存储大型数据集，可以减少内存占用。可以使用 sparse() 函数将矩阵转换为稀疏矩阵。分块处理：将大型数据集或矩阵分成多个小块进行处理，可以减少内存使用和提高计算效率。可以使用 matfile() 函数来加载和操作大型文件。并行计算：使用并行计算可以加快数据处理的速度。可以使用 parfor 循环或使用 parpool 函数进