Linux系统中PyTorch版本更新策略

Linux系统中 PyTorch 版本更新策略一 更新策略总览采用虚拟环境隔离（如 conda 或 venv），避免污染系统 Python 与其他项目依赖。明确升级目标：稳定版（stable）优先；如需新特性或修复，评估**预发布版（pre-release/nightly）**的风险与收益。坚持小步升级 + 可回滚：每次只升一级或一次只变更一个关键变量（如 CUDA 版本），并保留旧环境/旧