Kylin怎么进行OLAP处理

Kylin是一个快速、可扩展的分布式OLAP引擎，用于在大数据平台上进行高效的OLAP处理。以下是Kylin进行OLAP处理的基本步骤：数据准备：首先需要将源数据加载到Hadoop集群中的HDFS或HBase中。然后使用Kylin提供的数据模型构建工具，创建数据模型以定义数据源、度量和维度等信息。Cube构建：在Kylin中，Cube是一个预计算的多维数据集，用于加速OLAP查询。通过Kylin的