Keras怎么训练和评估模型

在Keras中，训练和评估模型通常需要以下步骤：准备数据：首先要准备训练和测试数据集。可以使用Keras提供的数据集，也可以自己准备数据集。构建模型：使用Keras的Sequential或Functional API构建模型，定义模型的结构和层。编译模型：使用compile方法编译模型，指定优化器、损失函数和评估指标。训练模型：使用fit方法训练模型，传入训练数据集和相关参数，如批大小、训练轮数等