Keras如何实现图像分类任务

在Keras中实现图像分类任务通常需要遵循以下步骤：准备数据集：首先需要准备包含图像和对应标签的数据集。可以使用Keras中的ImageDataGenerator类来加载和处理图像数据。构建模型：使用Keras的Sequential模型或者函数式API构建一个卷积神经网络模型。可以通过添加卷积层、池化层、全连接层等来构建模型。编译模型：使用compile()方法来编译模型，需要指定损失函数、优化器