hadoop构建数据仓库的步骤是什么

构建数据仓库的步骤如下：数据准备：收集和整理需要存储在数据仓库中的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。数据清洗：对收集到的数据进行清洗和转换，以确保数据质量和一致性。数据集成：将不同来源的数据进行集成，统一存储在数据仓库中。这包括将数据从各个数据源提取出来，并将其转换为一致的格式和结构。数据存储：选择合适的存储技术和架构来存储数据，如使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储大规模数据。