caffe框架的作用是什么

Caffe框架是一个深度学习框架，主要用于训练和测试深度神经网络模型。它被设计用于处理大规模的图像和视频数据，以及其他一些具有规则结构的数据。Caffe框架的作用包括：模型训练：Caffe提供了一套灵活的接口和工具，可以使用标准的深度学习算法来训练神经网络模型。用户可以通过定义网络结构、选择优化算法和设置超参数来进行模型训练。模型推理：Caffe可以使用训练好的模型来进行推理，即输入一个样本数据