Caffe中怎么调整超参数来优化模型

在Caffe中，可以通过修改solver.prototxt文件来调整超参数来优化模型。以下是一些常用的超参数及其含义：base_lr：学习率，控制模型参数的更新速度。通常初始值为0.01，可以根据实际情况进行调整。momentum：动量，用于加速梯度下降的收敛速度。通常初始值为0.9。weight_decay：权重衰减，用于控制模型的复杂度，防止过拟合。通常初始值为0.0005。lr_policy