如何在Keras中实现文本分类任务

在Keras中实现文本分类任务可以通过以下步骤来实现：数据预处理：首先需要将文本数据转换成适合模型输入的格式。可以使用Tokenizer类将文本数据转换成词索引序列，然后使用pad_sequences函数将序列填充到固定长度。构建模型：可以使用Sequential模型或者函数式API来构建模型。可以选择使用Embedding层将词索引序列转换成词嵌入向量，然后使用神经网络层来构建模型结构，如LST