如何在Caffe中进行多标签分类

在Caffe中进行多标签分类需要进行以下步骤：准备数据集：首先需要准备一个包含多个标签的数据集。每个样本可以有多个标签，每个标签对应一个类别。修改网络结构：为了支持多标签分类，需要修改网络结构。可以在网络的最后一层使用Sigmoid激活函数替代Softmax，这样每个标签的预测值将在0到1之间。同时，损失函数需要改为多标签分类的损失函数，比如交叉熵损失函数。训练模型：使用修改后的网络结构和损失函数