如何优化Linux上的PyTorch代码

在Linux上优化PyTorch代码可以从多个方面入手，包括硬件利用、代码效率、并行计算等。以下是一些常见的优化策略：使用GPU加速：确保安装了支持CUDA的PyTorch版本。使用torch.cuda.is_available()检查CUDA是否可用，并将模型和数据移动到GPU上：device = torch.device(“cuda” if torch.cuda.is_available()