基于Torch实现的强化学习算法

Torch是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，它提供了丰富的工具和库来实现各种机器学习算法。下面是使用Torch实现的一些常见的强化学习算法：Q-learning：Q-learning是一种基于值函数的强化学习算法，它通过不断更新一个Q值函数来学习最优策略。在Torch中，可以使用神经网络来表示Q值函数，并通过梯度下降来更新网络参数。Deep Q Network (DQN)：DQN是一种结合了