从零开始构建图像生成模型

构建图像生成模型通常涉及以下步骤：数据准备：准备用于训练模型的图像数据集。这些数据集可以是来自公开数据集，也可以是自己收集的数据。构建模型架构：选择适合任务的生成模型架构，如生成对抗网络（GAN）、变分自动编码器（VAE）等。定义损失函数：根据任务的特点，定义适当的损失函数，用于衡量模型生成的图像与真实图像之间的差异。训练模型：使用准备好的数据集和定义好的损失函数，通过反向传播算法训练模型，不断调