Flink和Hadoop是两个大数据处理框架，它们之间有一些关系和区别：Flink和Hadoop都是用来处理大规模数据的工具，但它们的设计理念和架构有所不同。Hadoop主要基于批处理模式，而Flink则支持流处理和批处理两种模式。Flink可以运行在Hadoop集群上，也可以独立运行，但它不依赖于Hadoop的特性，而是有自己的执行引擎和资源管理器。Flink相对于Hadoop来说，具有更低
Flink和Hadoop是两个大数据处理框架，它们之间有一些关系和区别：
Flink和Hadoop都是用来处理大规模数据的工具，但它们的设计理念和架构有所不同。Hadoop主要基于批处理模式，而Flink则支持流处理和批处理两种模式。
Flink可以运行在Hadoop集群上，也可以独立运行，但它不依赖于Hadoop的特性，而是有自己的执行引擎和资源管理器。
Flink相对于Hadoop来说，具有更低的延迟和更高的吞吐量，适合处理实时数据分析和流式数据处理。
总的来说，Flink和Hadoop都是用来处理大数据的工具，但它们的设计思想和适用场景有所不同，可以根据具体需求选择合适的工具来处理数据。
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