使用Hadoop在Linux上进行数据处理通常需要以下步骤：
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配置Hadoop环境：安装Hadoop并配置相关环境变量，确保Hadoop可以在Linux上正常运行。
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启动Hadoop集群：使用命令行启动Hadoop集群，在命令行输入
start-dfs.sh启动HDFS，输入start-yarn.sh启动YARN。 -
上传数据：将需要处理的数据上传到Hadoop集群中，可以使用
hdfs dfs -put命令将数据上传到HDFS中。 -
运行MapReduce任务：编写MapReduce程序并提交到Hadoop集群中运行，可以使用
hadoop jar命令来提交MapReduce任务。 -
监控任务运行：使用Hadoop自带的Web界面或命令行工具来监控任务的运行情况，可以查看任务的进度、日志等信息。
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下载处理结果：当任务完成后，可以使用
hdfs dfs -get命令将处理结果从HDFS下载到本地文件系统中。
以上是使用Hadoop在Linux上进行数据处理的基本步骤，具体操作可能会有所不同，可以根据实际情况调整。
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