Dart中怎么实现接口和抽象类

在Dart中,可以通过使用关键字implements来实现接口,使用关键字abstract来定义抽象类。接口是一种约定,定义了类需要实现的方法签名,而抽象类则是一种可以包含实现和未实现方法的类。以下是一个简单的示例:// 定义一个接口abstract class Animal {void makeSound();}// 定义一个抽象类abstract class Shape {void

在Dart中,可以通过使用关键字implements来实现接口,使用关键字abstract来定义抽象类。接口是一种约定,定义了类需要实现的方法签名,而抽象类则是一种可以包含实现和未实现方法的类。

以下是一个简单的示例:

// 定义一个接口
abstract class Animal {
  void makeSound();
}

// 定义一个抽象类
abstract class Shape {
  void calculateArea();
  
  void printName() {
    print('Shape');
  }
}

// 实现Animal接口
class Dog implements Animal {
  @override
  void makeSound() {
    print('Woof Woof');
  }
}

// 继承Shape抽象类
class Circle extends Shape {
  double radius;
  
  Circle(this.radius);
  
  @override
  void calculateArea() {
    double area = 3.14 * radius * radius;
    print('Area of circle: $area');
  }
}

在上面的示例中,Animal是一个接口,Shape是一个抽象类。Dog类实现了Animal接口,Circle类继承了Shape抽象类并实现了抽象方法calculateArea()

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请发送邮件至 55@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。转转请注明出处:https://www.szhjjp.com/n/988624.html

(0)
派派
上一篇 2024-04-16 07:42:23
下一篇 2024-04-16 07:42:53

相关推荐

  • python如何获取命令行参数

    在Python中,可以使用sys.argv来获取命令行参数。sys.argv是一个包含了命令行参数的列表,其中第一个元素是脚本文件的名称,之后的元素是传递给脚本的每个参数。以下是一个示例代码,演示如何获取命令行参数并打印出来:import sys# 获取命令行参数arguments = sys.argv# 打印命令行参数for arg in arguments:print(arg)例如,如

    2024-02-02
    0
  • python的pyc文件如何运行

    Python的pyc文件是Python编译后的字节码文件,可以直接在Python解释器中运行。要运行pyc文件,可以使用以下命令:python mymodule.pyc其中,mymodule.pyc是要运行的pyc文件的名称。这将在Python解释器中执行pyc文件中的代码。另外,也可以通过import语句来导入pyc文件中的模块并使用其中的函数和变量:import mymodule然后可以

    2024-03-06
    0
  • cad图框尺寸快捷命令(a1图纸图框尺寸)

    我们来看一下图纸打印出图纸张大小,A4=297*210,A3=420*297,A2=594*420,A1=841*594,A0=1189*841,以及加长图框A4加1/4长=371*210,A3加1/4长=525*297,A2加1/4长=743*42

    2021-08-24
    0
  • 如何举报百度错误(百度举报)

    如何举报百度错误,百度举报 内容导航: 手机百度怎么举报 百度词条举报请问完全错误的词条该怎么举报 怎样举报百度的文档呢 百度词条举报,请问,完全错误的词条该怎么举报 一、手机百度…

    2022-08-15
    0
  • 织梦如何建手机站(现在用织梦建站是不是过时了)

    织梦如何建手机站,现在用织梦建站是不是过时了 内容导航: 门禁卡工作卡怎么设置到手机中 用织梦在线怎么建站谢谢 求织梦手机站伪静态规则及URL 重写规则 {title4} 一、门禁…

    2022-08-16
    0
  • Torch神经网络调参技巧分享

    调参是神经网络训练中非常重要的一个环节,能够显著影响模型的性能。下面分享一些Torch神经网络调参的技巧:学习率:学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一。在Torch中,可以通过设置optimizer的lr参数来调整学习率。通常情况下,可以从较小的学习率开始,逐渐增大直到找到一个合适的学习率。批大小:批大小也是一个重要的超参数,可以通过设置dataloader的batch_size参数来调整。通

    2024-04-23
    0

发表回复

登录后才能评论