在C++中读取图像文件像素数据通常需要使用第三方库，例如OpenCV。以下是一个使用OpenCV库读取图像文件像素数据的示例代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 读取图像文件
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
// 检查图像是否成功读取
if (image.empty()) {
std::cerr << "Error loading image file" << std::endl;
return -1;
}
// 获取图像宽度和高度
int width = image.cols;
int height = image.rows;
// 遍历图像像素数据
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++) {
cv::Vec3b pixel = image.at<cv::Vec3b>(y, x);
// 访问像素的RGB值
int r = pixel[2];
int g = pixel[1];
int b = pixel[0];
// 处理像素数据
}
}
return 0;
}
在这个示例中，我们使用OpenCV库中的cv::imread函数读取图像文件，并使用cv::Mat类来表示图像数据。我们可以使用image.cols和image.rows来获取图像的宽度和高度，然后使用image.at<cv::Vec3b>(y, x)来获取特定像素的RGB值。最后，我们可以处理每个像素的数据。
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