在R语言中进行线性回归分析可以使用lm()函数来实现。以下是一个简单的示例：# 创建一个数据集x <- c(1, 2, 3, 4, 5)y <- c(2, 4, 6, 8, 10)# 进行线性回归分析model <- lm(y ~ x)# 输出回归结果summary(model)在上面的代码中，我们首先创建了一个简单的数据集，然后使用lm()函数对x和y进行线性回归分析。最后，使用sum
在R语言中进行线性回归分析可以使用lm()函数来实现。以下是一个简单的示例：
# 创建一个数据集
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
# 进行线性回归分析
model <- lm(y ~ x)
# 输出回归结果
summary(model)
在上面的代码中，我们首先创建了一个简单的数据集，然后使用lm()函数对x和y进行线性回归分析。最后，使用summary()函数输出回归结果，包括系数估计值、系数的显著性水平、残差标准差等信息。
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